檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "比對".ckeyword (精準) and cdept.raw="電機工程系"
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近年來，影像辨識技術隨著電腦運算速度的提昇，其運用也越來越廣泛，尤其以電腦視覺相關的研究為最，而在以往的相關研究中多以靜止的攝影機、單純的背景來做追蹤。本論文以白平衡為輔助搭配影像處理技術，以及自製…
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現今許多車牌辨識方面的研究都是使用固定式攝影機與個人電腦來達成，然而這種系統大多會設下許多限制條件，如:固定背景、特定拍攝角度和畫面中車輛數，因此在我們研究裡會盡可能的減少辨識環境的限制。 所以本論…
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現行的貨櫃檢驗作業方式為使用人力於貨櫃集散站交換各項單據，以及人工進行檢查的方式相對耗時，檢查過程中也容易產生疏忽之情況，本研究希望透過影像處理特徵比對之技術，研究貨櫃背面影像建立特徵並進行比對，利…
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在以往的深度學習研究中，大部分的模型訓練需要仰賴大量且乾淨的資料集才能得到較好的效能；然而，一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料，將可能嚴重影響到模型的準確率。以影像分類任務為例，一般的深度學習方法是…
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隨著先進製程快速發展下，佈局圖案(Layout pattern)更容易受到製程變異(Process variation)的影響，其中有些佈局圖案雖然能通過設計法則驗證(Design rule che…
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本論文設計並實現一套機器人中文語音辨識系統。基於過去機器人語音辨識廣泛被使用的”動態時軸校正法(Dynamic Time Warping,DTW)”運算量太大問題，提出一個新穎的語音辨識設計 “…
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過往的語意分割任務中，深度神經網路遵循傳統的學習方法，通過大量且帶像素級別標籤標註的資料集引導模型進行學習，模型可以從中習得有助於理解和描述圖像的語意特徵，這些特徵涵蓋了圖像中的物體類別、區域以及上…
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在過往的深度學習研究與各項實際應用的任務項目之中，大多數的模型在訓練過程時都極需要大量且正確標註的資料集才能得到較好的訓練效能與較佳的應用成果；然而，只要訓練用的資料集數量減少或者是訓練資料集當中存…
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在本論文中，提供一個偵測血液透析病患動靜脈廔管狹窄與否的演算法，統計分析病患資料得到一結論，血流信號的組成包括了一個1~2.5HZ之間的基頻訊號，以及一個頻寬隨血管的阻塞程度而定的載波。而本演算法中…
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隨著視訊技術不斷地進步，多媒體服務平台逐漸能夠提供使用者搭配偏光眼鏡或不需配帶眼鏡即可觀看三維電視(Three-dimensional Television, 3D TV)呈現立體場景的效果，將不同…